通过树状抽象语法树（AST）实现精准代码检索的 MCP 服务器，可大幅降低 AI 代码探索中的 token 消耗，兼容 Claude Code、Cursor 等工具。
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🤖 Agent 拆解 · coding
解决什么场景在 AI 代码生成过程中，以极低 token 成本精准检索 GitHub 代码片段，提升开发效率。
目标市场To B（AI 编程工具团队、开发团队）
牵引 · 为什么在涨已节省 313B+ token，获社区关注
为什么值得关注
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聚焦 AI 编程中高成本的 token 消耗问题，提供可插拔的低成本代码检索方案，是 AI 编程基础设施的关键优化。
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