一种无需反向传播、零内存拷贝开销的前向-only PINN（物理信息神经网络）实现，专为高性能科学计算与微分方程求解设计，显著提升训练效率与内存利用率。
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在物理模拟与微分方程求解中，传统PINN因反向传播和内存拷贝导致性能瓶颈，该方案通过零开销内存锁与前向-only机制实现极致效率，是AI for Science领域的关键突破。
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