# 协议

GitHub 官方发布的 MCP 服务器，用于支持 AI 代理与代码协作的标准化协议；

基于神经网络思维的事件驱动型代理通信协议，允许任意节点自由调度与响应，实现去中心化协作架构

Model Context Protocol (MCP) 服务器的社区驱动注册中心，用于管理与发现 AI 模型上下文服务。

Agent-User Interaction协议实现，将智能体（Agent）无缝集成到前端应用中，赋能交互式AI应用开发

Model Context Protocol 的 Rust SDK 提供官方支持，用于构建能理解上下文的 AI 应用，实现模型输入输出的结构化与可复用。

Cloudflare 开发的 QUIC 与 HTTP/3 协议高性能实现，提供低延迟、高并发的网络传输能力，适用于现代 Web 与边缘计算场景。

模型上下文协议服务器实现，用于标准化AI模型交互中的上下文管理，提升多模型协作与系统集成能力

DTAP 是一个用于测试和验证任意协议的开源工具，帮助开发者快速构建、调试和验证通信协议逻辑，特别适合协议开发与集成测试场景。

TERSE 是一种轻量级的状态语言与协议，用于高效描述和同步系统状态，适用于分布式系统与前端状态管理

Model Context Protocol 的官方 Go SDK，支持构建与模型上下文协议兼容的服务端与客户端，助力 AI 应用实现更智能的上下文理解。

面向智能体（Agent）商业的底层协议，构建自动化交易与协作的基础设施，适合AI创业者与Web3开发者。